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正確には数字で比較することは難しいが、明らかに多くの人がインターネット上にある全ての情報を意のままに操っているという状況ではないと思う。目的のドンぴしゃの物が中々見つからなかったり、目的の物と全く同じようなRecommendationを幾つも紹介されて、結局どれを選んでいいかわからなくなってしまったりとか。。。 そんな時に役に立つのが、実社会での偶然に「出くわす」ような状況ではないだろうか。そんな"推奨エンジン”を提供しているベンチャーが、 サイジニア だ。 リアルタイムで行動履歴を解析する推奨エンジン「デクワス」を提供することにより、例えば個人が探している書籍に対してジャンルや作風が似通った作品を提案してくれる。 米シリコンバレーのベンチャーキャピタルDCM社や、NTTおよびリクルートも出資するこのベンチャー企業は、人が自由に使える時間は限定されている状況で嗜好や関心に応じて情報を最適配分する仕組みが今後重要となってくることを示唆している。